经济日报记者 郭静原
近日，我国南方大部地区出现入汛以来综合强度最强的暴雨过程，并伴有雷雨大风、冰雹等强对流天气。为此，中央气象台迅速成立强对流预报专班，横向整合气象卫星、天气雷达、数值预报、人工智能和大数据“四大支柱”技术力量，纵向打通国、省、市、县四级气象部门交流协作渠道，构建起扁平化、高效率的信息共享枢纽。
与此同时，“31631”递进式气象服务机制在此次强对流天气预报服务中顺畅运行，分时段、分手段、分目标逐步缩小“包围圈”——提前3天，国家气象中心开展内部会商，研判本次天气过程发展趋势；提前1天，中央气象台首席预报员张涛在全国天气会商中提示此次过程，提醒相关地区需高度警惕极端天气风险；提前6小时，中央气象台发布强对流天气黄色预警，启动一日6期滚动短时预报，动态锁定极端天气高发区域；提前3小时，人工智能临近预报模型“风雷”发布逐6分钟滚动更新预报；临近1小时，依托中国气象局短临预报业务系统，密切关注天气实况并研判发展趋势，指导基层气象部门精准发布预警。
依托人工智能等技术持续攻关强对流预报难题，并通过机制创新协同跑出气象服务“加速度”，正是当前新型预报预测体系高效运转的生动写照。
今年年初，中国气象局提出，2026年将加快建设新型预报预测体系，提高极端天气气候事件预报预测预警能力和预报预测数智化水平；试点推进新一代短临预警业务体系建设；加强人工智能技术应用，提高台风、暴雨精细化预报水平；研发重点流域次季节暴雨过程产水量预测产品，推动极端气候事件次季节预测省级业务试点；建立数字预报国省统筹研发平台，发展面向行业的智能数字预报产品，推广应用数字预报智能体。
新型预报预测体系将如何惠及百姓日常生活？中国气象局预报预测司司长梁丰表示，一方面，更精准的天气预报将显著提升生活便利与安全保障水平。依托高分辨率数值模式、人工智能模型技术，将有效提高强降雨、雷暴大风、冰雹、寒潮等灾害性天气的预报能力，直接服务于防灾减灾决策与行动。比如，在台风或暴雨来临前，为人员转移、物资调配和应急避险提供科学依据；帮助公众基于精准的寒潮、高温预报，科学规划出行、调整户外活动并采取有效防护措施，切实降低灾害风险。
另一方面，更丰富的预报要素将深度赋能经济社会发展。气象业务链条将从传统的天气气候领域，持续向气象相关行业领域延伸。比如，为无人机、通航等低空经济活动提供精细化气象保障，确保飞行安全与效率；通过公里级预报与强对流短临预警技术，提升风、光发电预测的精度和电网的气象灾害防御能力。
数智融合，推动新型预报预测体系建设更全面、更细致。去年12月，中国气象局发布《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》，目标是攻关下一代数值预报模式，持续发展风能太阳能等专业模式；优化气象人工智能模型体系和研发机制，建立统一基座模型等。
中国气象局地球系统数值预报中心主任龚建东介绍，传统预报主要聚焦大气、侧重天气现象刻画，而地球系统预报能够实现对大气、海洋、陆地、冰冻圈和生物圈等地球多圈层相互作用及其反馈机制的整体表征，不仅拓展了预报对象的覆盖范围，也更加注重风险形成、演变和影响评估，能为防灾减灾、应对气候变化和服务经济社会发展提供更有力的科技支撑。
“新一轮科技革命和产业变革深入发展，不仅带来‘创新慢了也不行’的紧迫压力，更为我们实现弯道超车和换道超车创造可能。”中国气象局党组书记、局长陈振林表示，气象部门将始终把气象科技能力现代化摆在发展全局的核心位置，强化“人工智能+”行动，积极运用大数据、新型遥感、新一代通信等新兴技术培育数智化新型业务，推动科研业务各领域全面向地球系统拓展，实现核心能力大幅跃升。
中国气象局日前发布2026年主汛期（6月至8月）气候趋势预测。预测结果显示，主汛期，我国东部地区有南北两条多雨带，长江中游降水明显偏少；全年有7个至9个台风登陆或明显影响我国沿海地区；大部地区气温接近常年同期到偏高。
陈振林表示，极端天气频发强发颠覆传统认知，必须充分发挥气象防灾减灾第一道防线作用，既立足当前，持续强化极端天气监测预报和风险预警，为全链条防范气象灾害风险和次生衍生问题提供支撑；又着眼长远，加强气候变化趋势研判和极端天气发生规律研究，强化气候变化风险预估和影响评估，助力构建气候适应型社会。
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