7月19日，在2026世界人工智能大会智能经济发展生态论坛上，上海财经大学数字经济学院、西南财经大学工商管理学院与东壁科技数据有限责任公司联合发布全球首个服务业AI认知测评与学习辅导系统。
该系统覆盖14类357个服务业职业，打通职业AI认知测评与人工智能学习辅导全链路，为破解“人机协同能力断层”难题提供系统性方案，推动宏观技术红利转化为微观劳动者可执行能力。
上海财经大学数字经济学院院长、报告牵头编制人赵琳在论坛上对系统进行发布和解读
AI助力服务业扩能提质
当前，人工智能技术正加速从数字世界走向物理世界。作为国民经济第一大产业，服务业正处于扩能提质的关键窗口期。
国家统计局数据显示，2024年我国服务业增加值占GDP比重达56.7%，吸纳就业超3亿人。然而，技术迭代速度远超劳动者技能更新周期，“人机协同能力断层”已成为制约高质量发展的核心瓶颈。国际劳工组织2025年数据显示，办公行政、金融保险、信息技术等知识密集型服务职业的AI暴露程度尤为突出。
“服务业是贯通生产流通消费的战略纽带，也是AI落地最广泛、最急需能力建设的主战场。”上海财经大学数字经济学院院长、报告牵头编制人赵琳指出，国家已明确提出推动现代服务业向智向新发展，推行“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”模式。“AI应用落地依赖广泛能力建设。我们构建此系统，旨在支撑多部门协力摸清现状、匹配资源，推动AI学习从宽泛知识转向精准指导。”
职业间AI成熟度差异显著
该系统构建了“职业AI成熟度构建—个性化测评—能力诊断—学习辅导”的完整闭环。研发团队以《中华人民共和国职业分类大典》为依据，建立“职业—任务—AI能力”关联框架。
在成熟度指标构建上，系统明确了大语言模型、视觉-语言大模型等的24项AI能力，覆盖文本处理、逻辑推理等方向；基于DBDATA数据库中824篇前沿文献，结合5个大模型交叉验证，绘制出AI能力与职业任务的映射图谱。
测算结果显示，职业间AI成熟度差异显著：计算机程序设计员、创业指导师、商务数据分析师等生产性服务业职业成熟度居前，美甲师、游泳救生员等生活性服务业职业相对靠后。相关数据将随技术演进动态更新。
在具体测评环节，系统围绕“AI是什么、能做什么、如何工作、怎么使用”四个维度，设置了864道题的动态题库。测评时，系统根据用户所选职业精准推送题目，确保内容与岗位强关联；完成后，自动生成个性化报告，涵盖综合得分、优劣势分析及匹配的学习课程。“测评目的不是打分，而是诊断现状、识别重点。”赵琳强调，唯有精准识别个人在基础认知、工具使用等方面的短板，才能避免辅导脱离实际。
智能绘制岗位“能力地图”
东壁科技数据创始人吴登生表示，3.58亿服务业从业者迫切需要一张基于岗位需求的“能力地图”。“这套系统不仅是测评工具，更是服务业‘人才基础设施’的关键部分，关乎我国能否将AI技术优势转化为持久的产业和就业优势。”据悉，系统契合全球AI治理与合作精神，未来有望为全球服务业数智化转型提供“中国方案”。
下一阶段，系统将面向社会开放，并持续迭代升级。一方面，根据技术进步更新成熟度指标与题库；另一方面，构建“测评—学习—实践—复测—再推荐”的持续成长机制。通过扩大应用验证，系统将从单一工具发展为AI能力建设基础平台，为职业教育改革和公共就业服务提供支撑，助力劳动者共享智能化转型成果。
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